发明专利 已授权

基于图神经网络的车联网多跳卸载优化方法及系统

📄 申请号:CN202511565974.9 📄 发布日:2026/10/26

著录项目信息

申请日
2025-10-30
公开号
CN121037938B
公开日
2026-02-27
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

车联网, 智能交通, 车载通信, 边缘计算, 车路协同

摘要

本发明公开了基于图神经网络的车联网多跳卸载优化方法与系统,其中,方法包括系统初始化与环境建模、任务卸载策略决策、多跳路径构建、链路状态检测与RIS配置以及任务传输与执行,其中,系统包括路径构建模块、链路增强模块与任务卸载调度模块,本发明通过感知动态车联网中的节点位置与链路状态变化,支持任务在本地、邻车、路侧单元及云端之间的多目标、多粒度卸载协同调度,相比传统固定策略或单智能体方法,本发明具备更高的路径鲁棒性、更强的链路适应能力与更优的调度性能,适用于自动驾驶、智慧交通等对计算时效性与通信稳定性要求高的场景。

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