一种偏振光控的可编程的信息超表面装置和方法，包括底座，底座上竖直设置有二轴直线模组，在二轴直线模组移动端上连接有遮光板，在遮光板一侧设有用于发射偏振光的激光设备，在遮光板另外一侧设有支架，在支架上连接有超表面结构，在遮光板中心开设有用于紫外光穿过的喇叭形通光孔，二轴直线模组和激光设有由计算机控制。本发明能利用偏振激光对入射电磁波实现相位调控。
📄 2024105416572
📂 H04B7_04
👤 三峡大学
📅 2024-04-30
本发明公开了一种优化的大规模MIMO信号检测方法及硬件架构，检测方法的操作步骤包括，构建大规模MIMO系统模型，基于大规模MIMO系统模型，建立接收信号表达式，基于接收信号，根据MMSE检测算法估算用户端发送的信号并构建滤波矩阵，构建阶梯矩阵，基于阶梯矩阵算法优化迭代检测信号的初始解，基于设置的初始解，采用SM‑IJA检测算法对接收信号进行检测，得到信号估计值。
📄 2023104518786
📂 H04B7_0413
👤 南京信息工程大学
📅 2023-04-24
本发明公开一种基于通感一体化网络中STAR‑RIS辅助的安全通信方法，包括以下步骤：分析基站、有源可重构智能表面、用户、目标、多个看守者和融合中心之间的信道特性；在看守者未知基站的通信传输功率的情况下，基于广义似然比检验和最大似然估计，求解最优检测阈值和最小检测错误概率；基于各看守者的独立检测结果，求解融合中心在硬决策融合方案和软决策融合方案下的最小安全通信检测错误概率；联合优化基站的发射波束成形向量、有源可重构智能表面的有源波束成形向量以及连续传输时隙数，以最大化用户处的总安全传输速率，同时满足感知性能和安全性能约束；本发明平衡了感知性能，安全能与安全传输效率之间的矛盾。
📄 202610157379X
📂 H04B7_04
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-04
本发明公开了云接入网中智能反射面增强无线前传链路传输方法，针对智能反射面IRS辅助上行云接入网C‑RAN前传链路的通信系统中的波束成形与前传压缩联合优化方法。多天线用户通过多天线RRH与多天线基带处理单元BBU池进行通信，其中RRH采用Wyner‑Ziv编码对接收信号进行压缩，并且在智能反射面辅助下通过无线前传链路将量化信息发送给BBU池。本发明以最大化系统和速率为目的，对量化噪声协方差矩阵、用户和RRH预编码矩阵以及反射面的相移矩阵进行联合优化，能够有效提升云接入网通信系统的总上行传输速率。
📄 2020114773797
📂 H04B7_0456
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-15
本发明公开了一种基于深度学习由智能反射面辅助的环境感知与通信优化方法；该方法中，多个用户UE在多个观测时间帧内通过反射面辅助向接入点AP发送导频信号。AP构建基于残差网络、长短期记忆网络LSTM和多层感知机MLP组成的深度学习网络，包括自适应反射面优化网络逐帧优化反射面系数，环境感知网络利用接收信号中获得感知空间的点云分布，以及通信优化网络输出下行通信波束赋形以及反射面反射矩阵。本发明可以有效提升AP的环境感知精度以及系统下行传输速率。
📄 202411731111X
📂 H04B7_04
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-29
本发明公开了一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法，包括：获取仿真数据，并建立时变信道脉冲响应函数；采用非线性拟合方法最小化时变信道脉冲响应函数的预测值与仿真数据之间的误差，获得拟合好的时变信道脉冲响应函数；根据拟合好的时变信道脉冲响应函数推导出多输入多输出分子通信系统在第m个时隙的平均误码率，并建立当前时隙下的多变量优化目标函数；建立深度神经网络并训练；将预设的各链路形成的初始距离向量输入训练好的深度神经网络，获得对应的各发送方纳米机器的最佳分子释放数量向量。该方法可采用更少的时间和更低的计算复杂度来完成发送方纳米机器的分子释放数量的优化，大大降低平均误码率。
📄 2023102781372
📂 H04B7_0413
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-21
本发明公开了双向MIMO通信系统中预编码矩阵和相移矩阵优化方法，涉及无线通信领域，两个源节点通过智能反射面协助进行双向通信。本发明以最大化系统和速率为目的，对源节点的预编码矩阵以及智能反射面的相移矩阵进行联合优化，包括1）系统模型的建立；2）对源节点预编码矩阵和智能反射面相移矩阵进行优化使和速率最大化。本发明针对基于智能反射面辅助的双向MIMO通信系统，通过对源节点预编码矩阵和智能反射面的相移矩阵进行联合优化，能够提升双向通信系统总传输速率。
📄 2019113629885
📂 H04B7_0456
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-25
本发明公开了一种用于毫米波MIMO的基于移相器的联合空分复用方法，所述方法中矩阵的设计为：将毫米波信道中存在发送角重叠的簇分为同一簇组；设计与每个簇组对应的模拟预编码矩阵，从可行设计中确定消除非相邻簇组之间干扰的模拟预编码矩阵，并由移相器实现，以最大化系统频谱效率；按照图论顶点着色以减少下行链路训练长度设计得到导频矩阵；基于迫零准则，以减小簇组内相互干扰，设计对应每组用户的数字预编码。采用上述方案，可以明显提升毫米波MIMO系统中频谱效率，减少射频（RF）链的数量，从而降低了硬件成本和功耗。
📄 2021100374584
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2021-01-12
本发明公开了一种基于NOMA技术的D2D通信系统预编码向量优化方法，一个无线设备可以在具有低时延的非正交多址接入方式下直接向两个内部用户发送信息。其中，两个用户均采用连续干扰消除技术来按给定的解码顺序对信息进行解码。基于给定的服务质量要求和无线设备的发射功率的约束，通过应用半正定松弛技术和拉格朗日对偶方法获得后译码信息的最大速率和相应的预编码矢量。本发明通过优化方法获得最佳预编码向量，证明了半正定松弛的紧性，从而提高无线通信传输速率，同时降低通信系统的中断概率。本发明还提出了一种基于奇异值分解的无线通信方案，可以有效降低计算复杂度。
📄 2019105307165
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2019-06-19
本发明公开了毫米波大规模MIMO中基于DSBO的混合预编码算法，包括以下步骤：首先以最大化系统可达和速率为出发点将预编码矩阵的设计问题转化为最优化问题，然后利用提出来的DSBO智能搜索算法求解最优化问题，获得能使系统可达和速率最大的预编码矩阵。本发明的优点是：在部分连接结构毫米波大规模MIMO系统中，与现有的基于BSA的混合预编码算法和纯模拟预编码算法相比，本发明能够显著地提高系统可达和速率和降低系统的误码率。
📄 2019100140599
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2019-01-07
本发明提出一种大规模MIMO系统的上行链路信道估计方法，包括如下步骤：(1)使用高斯混合模型对信道的概率模型进行建模；(2)使用最优贝叶斯参数估计进行信道估计；(3)使用层次聚类算法给定迭代初值；(4)使用近似消息传递算法求解步骤二中的边缘概率密度函数；(5)使用期望最大算法迭代求解高斯混合模型的参数。本发明充分利用信道增益在波束域的稀疏特性，采用贝叶斯参数估计方法，不需要预先知道信道的统计信息，与传统的基于LS的信道估计相比，可以获得更好的MSE性能。
📄 2018106138615
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2018-06-14
本发明涉及一种基于MU‑MIMO有限反馈系统的用户调度方法，分别针对系统用户集合和待选用户端集合中的各个用户端，由基站端根据所获用户端所对应的码字，获得用户端的预编码矩阵，并进一步获得用户端的信干燥比；然后选择待选用户端集合，迭代选择所对应的用户端，加入至系统用户集合，直至系统用户集合的的用户数达到系统最大用户数，实现用户调度，如此充分利用MIMO空间信道资源，给出反映用户k容量的信干燥比值，以此信干燥比值为依据，进行用户调度比直接计算用户容量减少了计算量。
📄 2018100073674
📂 H04B7_0456
👤 南京邮电大学
📅 2018-01-04
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