发明专利已授权

一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统（需要二次变更）

Name: 一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统（需要二次变更）
Brand: 南昌大学
SKU: 2023100979552
Price: 12500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310097955.2 📄 发布日：2026/10/22

著录项目信息

申请日

2023-02-10

公开号

CN115830400B

公开日

2023-05-16

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_048 , G06N3_098 , G06N3_0464 , G06F21_62 , G16H30_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数据安全共享, 隐私计算, 分布式机器学习, 智能数据分析, 边缘计算

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摘要

本申请公开了一种基于联邦学习机制的数据识别方法及其系统，其中基于联邦学习机制的数据识别方法，具体包括以下子步骤：确定识别模型的骨干网络；响应于确定识别模型的骨干网络后，对识别模型进行联邦学习，完成识别模型的训练；将电子数据输入至训练完成的识别模型，进行电子数据的识别。本申请重点考虑对用户数据的的隐私保护，通过对联邦学习机制以及残差网络算法的研究和学习，解决了目前其他模型安全性不足的缺陷，设计出了在做到保护用户隐私和安全的前提下，仍能保持对数据进行良好的识别的模型，从而达到对用户提供的电子数据进行良好识别的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115830400B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12500.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种茄盒成型设备

当前第 / 件

一种公路施工用钢筋截断设备

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