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本申请公开了一种给药装置的控制方法及装置，其中，获取目标实体的当前实体拍摄图像、第一肌电图信息、肌肉传感器信息、目标MRI断层扫描图像以及第一脑电图信息；基于当前实体拍摄图像、第一肌电图信息、肌肉传感器信息、目标MRI断层扫描图像以及第一脑电图信息确定目标异常类别；基于目标实体的目标异常类别确定目标实体的目标给药类别；基于目标给药类别和目标实体的实体信息确定目标实体的给药策略信息，给药策略信息包括给药时间和给药量；基于给药策略信息控制给药装置输出目标给药类别的药品。本申请可以提高给药效率。

📄 2025100412175 📂 G16H30_00 👤 华中科技大学同济医学院附属同济医院 📅 2025-01-10

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一种随机森林哈希的医学CT图像存储与检索方法

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本发明请求保护一种随机森林哈希学习的医学CT图像高效存储与检索的方法，具体是通过在医学CT图像集上训练得到随机森林哈希模型，保存模型及图像库对应的哈希码库。当用户输入一张需要检索的新的图像时，首先，模型将该图像映射为哈希码；然后在哈希码库中检索与之最近的K个哈希码；最后，将这个K个哈希码利用树的决策路径所定义的最大相容规则解码重构为图像并返回给用户。该方法的实现，有效地提高了图像检索的速度，并且极大地节省了图像的存储空间，有助于医生的医学诊断，减少医生的工作量，提高工作效率，提升医院存储设备的利用率。

📄 2018107573977 📂 G16H30_00 👤 重庆邮电大学 📅 2018-07-11

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生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质

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本发明公开了生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质，通过对生成器和判别器的收敛程度进行度量，能够量化生成器和判别器的训练收敛程度；通过制定自适应交替训练策略，能够根据当前生成器和判别器的收敛程度，自适应地确定下一次是训练生成器还是判别器；通过基于自适应生成对抗网络对医疗影像进行疾病分类，能够提高分类准确率和识别效果，辅助医护人员对疾病进行诊断。

📄 2022101919662 📂 G16H30_00 👤 中南大学 📅 2022-03-01

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基于异质多区域CT扫描数据处理的多相隐式曲面重建方法

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本发明公开了一种基于异质多区域CT扫描数据处理的多相隐式曲面重建方法，包括下述步骤：首先通过模糊聚类对多区域目标粗分割，然后用粗分割结果定义多相水平集模型的初始水平集函数对图像做精分割，提取出CT图像序列中的异质多区域结构轮廓单像素边缘，转化为带有法矢的多区域三维点云数据，最后建立多区域设计规则，重建多相隐式曲面模型，可以解决多区域交界处出现间隙和重叠的问题。

📄 2020115791398 📂 G16H30_00 👤 淮阴工学院 📅 2020-12-28

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成功交易案例

🔬

固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

专利交易市场

给药装置的控制方法及装置

一种随机森林哈希的医学CT图像存储与检索方法

生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质

基于异质多区域CT扫描数据处理的多相隐式曲面重建方法

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