发明专利 已授权

一种机器学习中零样本图片分类方法及系统

📄 申请号:CN202211514426.X 📄 发布日:2026/10/21

著录项目信息

申请日
2022-11-29
公开号
CN115731421B
公开日
2025-08-19
申请人
电子科技大学长三角研究院(湖州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 智能安防, 医学影像分析, 工业视觉检测, 自动驾驶感知

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种机器学习中零样本图片分类方法及系统,获取零样本图片数据集;通过预训练网络提取数据的特征;选取两张图片输入到编码器1中,对结果计算差异损失;输入到解码器1中,计算图片重构损失;选取一张图片输入到编码器1后,将语义特征输入到编码器2中,交换后输入到解码器2中,计算差异损失、图片重构损失和语义重构损失;统计总损失;训练编码器和解码器;利用训练完成的编码器和解码器产生新的数据;组合新数据和原始数据训练分类器;利用分类器对测试样本进行测试。本发明利用解耦的方式提供了更加可靠的特征生成方式,为未见类的生成特征提供了可靠性保障,最终更好的训练未见类分类器。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115731421B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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