发明专利已授权

补充缺失特征的零样本图片分类方法、系统、设备及介质

Name: 补充缺失特征的零样本图片分类方法、系统、设备及介质
Brand: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
SKU: 2022115056697
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211505669.7 📄 发布日：2026/10/21

著录项目信息

申请日

2022-11-28

公开号

CN115761366B

公开日

2025-06-06

申请人

电子科技大学长三角研究院(湖州)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06V10_762 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法零样本学习

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 智能安防, 工业视觉检测, 内容审核

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种补充缺失特征的零样本图片分类方法、系统、设备及介质，收集零样本图片分类数据集，同时获取所有类别的语义特征；对图片进行特征提取；基于特征训练一生成对抗网络；利用所述生成对抗网络提取伪造的未见类图片特征，将伪造的未见类图片特征与图片特征向量组合得到图片训练数据集；基于所述图片训练数据集训练图片特征分类网络模型，并对测试集中的数据进行测试。本发明公开的方法属于生成式零样本图片分类方法，对于现有的方法中的无法生成缺失某些属性的图片特征的情况进行了优化，从而使生成的未见类图片特征更加符合实际的分布，帮助分类模型学习到更加完整的信息，最终提高分类正确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115761366B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

目标车辆的行驶方法、装置、存储介质及电子装置

当前第 / 件

一种机器学习中零样本图片分类方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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