发明专利 已授权

一种基于多浓度混合SERS数据的毒品定性检测方法

📄 申请号:CN202510564058.7 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2025-04-30
公开号
CN120577280A
公开日
2025-09-02
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

毒品检测, 公安缉毒, 法医毒物分析, 公共安全, 现场快速检测

摘要

本申请公开了一种基于多浓度混合SERS数据的毒品定性检测方法,包括:基于同一毒品高浓度与低浓度下的SERS光谱,构建毒品不同浓度的数据集;数据集中的低浓度与高浓度的SERS光谱数据进行混合,构建混合数据集;基于改进的NSGA‑II算法,对随机森林模型进行超参数优化,构建优化分类模型;基于混合数据集优化分类模型,对毒品进行分类。本申请通过混合SERS数据集,有效提升了机器学习模型对较低浓度毒品样本的分类准确率,解决了现有技术在低浓度样本上可靠性下降的问题;在机器学习模型的超参数优化上,使用改进的NSGA‑II算法进行模型超参数优化,能够同时处理多个相互冲突的目标,以实现模型准确率和效率上的均衡。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120577280A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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