发明专利 已授权

一种闪电微弱电场信号的类型识别方法

📄 申请号:CN202311741098.1 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2023-12-15
公开号
CN117591952B
公开日
2024-11-19
申请人
南通大学, 中国科学院大气物理研究所
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

雷电监测, 雷电预警, 气象监测, 电力系统防雷, 大气电场监测

摘要

本申请涉及一种闪电微弱电场信号的类型识别方法。该方法包括:获取待识别的闪电电场信号序列进行离散傅里叶变换、平滑以及划分的最优阈值,并确定区间边界,根据所述区间边界构造滤波器,并确定经验小波函数和经验尺度函数,获得经验小波分结构的模式分量,基于陡度指标对模式分量进行合并,获得合并的模式分量,并分析合并的模式分量的频率均值、重心频率、频率均方根、频率标准差作为信号特征,将所述信号特征输入到训练好的分类模型中进行类型识别,确定所述闪电电场信号序列所属的信号类型,由此,尤其是闪电微弱电场信号的识别,不同类型的微弱的闪电电场信号的局部特征能够被充分提取,从而提高了微弱的闪电电场信号的类型识别的准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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