发明专利已授权

面向Non-IID图数据的多任务图分类模型构建方法及系统

Name: 面向Non-IID图数据的多任务图分类模型构建方法及系统
Brand: 重庆大学
SKU: 2023116848804
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311684880.4 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2023-12-07

公开号

CN117688425B

公开日

2024-07-16

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F16_901 , G06F16_906 , G06N3_042 , G06N3_0455 , G06N3_098 , G06F18_25 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络多任务学习

应用场景

图数据挖掘, 社交网络分析, 知识图谱, 推荐系统, 生物信息学

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摘要

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建方法，包括：客户端获取本地图数据，并对本地图数据配置混合图神经网络模型；利用混合图神经网络模型对所述本地图数据的分类预测，得到本地图数据的图预测结果，并提取当前混合图神经网络模型的融合层参数，并将融合层参数上传至中央服务器；中央服务器接收混合图神经网络模型中融合层参数，并利用聚合函数将所述融合层参数进行聚合，得到聚合融合层参数，中央服务器将聚合融合层参数分发至所述客户端。本发明还提出一种面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建系统。本发明可以提高面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建的准确率以及泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117688425B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于秘密规范的个性化隐私保护机制的数据查询保护方法

当前第 / 件

基于离散小波变换的图像感知哈希方法

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