发明专利已授权

基于光谱-空间扩散生成的高光谱图像分类方法及系统

Name: 基于光谱-空间扩散生成的高光谱图像分类方法及系统
Brand: 青岛科技大学
SKU: 2025114015227
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511401522.7 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2025-09-28

公开号

CN121121306B

公开日

2026-03-31

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_74 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_58 , G06V20_10 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_088 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法高光谱图像处理

应用场景

遥感监测, 农业遥感, 环境监测, 国土资源调查, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出基于光谱‑空间扩散生成的高光谱图像分类方法及系统，引入扩散模型生成高光谱生成样本，扩散模型的渐进式去噪生成策略能够在保留光谱细节和空间结构的同时，生成更加多样化、符合实际光谱物理规律的高光谱样本；引入类别标签嵌入机制，对预训练的扩散模型进行微调，优化扩散模型的生成能力，从根本上缓解了小样本标注稀缺的问题。引入多重筛选标准，包括光谱物理约束、特征空间对齐以及语义一致性验证，确保生成样本在光谱和空间维度上的真实性和语义一致性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121121306B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种除去痕量铊的聚两性电解质微凝胶吸附剂的制备方法及应用

当前第 / 件

一种高光谱图像分类方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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