发明专利已授权

一种基于深度学习的行人检测与重识别方法、系统及终端

Name: 一种基于深度学习的行人检测与重识别方法、系统及终端
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2023110938366
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311093836.6 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2023-08-28

公开号

CN117133018B

公开日

2026-05-29

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习行人检测行人重识别

应用场景

智能安防, 视频监控, 智慧城市, 智能交通, 自动驾驶

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摘要

本发明属于深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的行人检测与重识别方法、系统及终端，包括以下步骤：S1，数据预处理：对行人图像按照ID进行排列划分为训练集和测试集，集合之间的图像互不重复；S2，构建行人重识别模型：使用深度学习框架PyTorch搭建L2GNet模型，该模型总共由17个卷积层组成，每个卷积使用ReLU作为激活函数；S3，模型训练：在训练集上训练L2GNet，根据反向传播原理迭代更新该网络的参数；S4，将测试集数据输入训练好的模型进行检测与重识别任务，计算行人重识别性能指标并保存查询到的行人图像。本发明通过搭建一个行人检测与重识别模型，训练完成之后的模型，可以用于行人检测与重识别任务。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117133018B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于时间自适应双向桥接的RGB-D目标跟踪方法、系统及介质

当前第 / 件

一种针对视觉目标跟踪的对抗样本攻击方法、系统及终端

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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