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一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法

Name: 一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法
Brand: 淮阴师范学院, 淮安启坤科技有限公司
SKU: 202510655946X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510655946.X 📄 发布日：2026/09/28

著录项目信息

申请日

2025-05-21

公开号

CN120524091B

公开日

2026-06-30

申请人

淮阴师范学院, 淮安启坤科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G01S17_95 , G01S7_497 , G01W1_18 , G01W1_02 , G01W1_10 , G06F18_213 , G06F18_24 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法毫米波雷达雷达目标检测

应用场景

气象监测, 天气预报, 灾害预警, 航空气象, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法，涉及气象雷达处理技术领域。本发明包括如下步骤：采用传输控制协议获取毫米波雷达原始信号进行预处理；通过毫米波雷达测量物体到天线的距离和角度，来获取被测量物体的三维空间坐标；将三维空间坐标通过时间对齐和空间坐标系进行转换，并投射到视觉坐标系中；先预训练特征提取器，使用ECMWF再分析数据标签，再端到端微调；根据信噪比自动优化检测门限，输出目标气象分类、气象强度以及气象运动预测。本发明根据信噪比自动优化检测门限，输出目标分类、强度估计以及运动矢量预测，避免天气弱信号漏检，提高目标追踪能力以及极端天气泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120524091B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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