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一种基于改进YOLOX算法的目标检测方法

Name: 一种基于改进YOLOX算法的目标检测方法
Brand: 江苏科技大学
SKU: 2023105630181
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310563018.1 📄 发布日：2026/09/21

著录项目信息

申请日

2023-05-18

公开号

CN116704310B

公开日

2026-06-26

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06N3_0464 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习计算机视觉

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 视频监控, 遥感监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOX算法的目标检测方法，为解决检测小目标的图像的检测精度不足的技术问题。该目标检测方法包括：获取商标数据集，并将商标数据集内的图片格式转化为可以直接输入YOLO网络进行训练的格式，得到可用商标数据集；将可用商标数据集的数据进行预处理，将所有的商标图片划分为训练集、验证集和测试集；分析训练集、验证集和测试集，确定所有的商标种类；基于YOLOX的网络结构进行改进，得到改进后的YOLOX目标检测算法；用训练数据集对改进后的YOLOX目标检测算法进行训练，评估得到最佳训练权重文件，得到最终YOLOX目标检测算法。增强了对小目标的图像的检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116704310B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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