发明专利 已授权

一种基于多尺度特征融合的小目标检测方法和模型

📄 申请号:CN202411430637.4 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2024-10-14
公开号
CN118941783B
公开日
2025-02-28
申请人
佛山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 遥感图像分析, 自动驾驶, 工业质检, 无人机巡检

摘要

本申请属于图像处理技术领域,公开了一种基于多尺度特征融合的小目标检测方法和模型,引入浅层融合模块、中层融合模块和深层融合模块,用以对从输入图像提取的不同尺度的初步特征图像进行特征增强和融合处理,有利于最大化地提取不同层次的特征,以供后续进行目标检测,进而提高小目标检测的精度和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118941783B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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