发明专利已授权

一种基于在线近邻嵌入指标的合成氨过程运行状态异常检测方法

Name: 一种基于在线近邻嵌入指标的合成氨过程运行状态异常检测方法
Brand: 宁波大学科学技术学院
SKU: 2022106513034
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210651303.4 📄 发布日：2026/09/14

著录项目信息

申请日

2022-04-30

公开号

CN114841621B

公开日

2025-10-17

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_213 , G16C20_10 , G16C20_70 , G06Q10_06 , G06Q50_04 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

工业过程监控工业过程监控异常检测机器学习算法

应用场景

合成氨生产, 化工过程安全, 工业过程监控, 智能制造, 流程工业异常诊断

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摘要

本发明公开一种基于在线近邻嵌入指标的合成氨过程运行状态异常检测方法，旨在通过分析合成氨过程采样数据的近邻关系分布特征，实时通过不同的近邻特征提取机制来计算在线近邻检测指标，从而解决合成氨过程运行状态异常检测的难题。首先，本发明方法涉及采用了一种全新的在线近邻关系特征分析方法技术，通过实时更新获取的特征向量来计算在线采样数据近邻嵌入异常检测指标，保证了近邻关系特征提取的自适应特性，而不是像传统方法那样使用固定的特征提取机制来分析提取在线数据中潜藏的特征成分。其次，本发明方法使用的是考虑了近邻关系的局部异常检测指标，能充分考虑合成氨过程采样数据的局部分布变化特征。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114841621B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于时序差异特征提取的合成氨一段炉运行异常检测方法

当前第 / 件

一种面向被动悬架系统性能优化的技术参数鲁棒设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

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