发明专利已授权

一种基于时序差异特征提取的合成氨一段炉运行异常检测方法

Name: 一种基于时序差异特征提取的合成氨一段炉运行异常检测方法
Brand: 宁波大学科学技术学院
SKU: 202210651302X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210651302.X 📄 发布日：2026/09/14

著录项目信息

申请日

2022-04-30

公开号

CN114841620A

公开日

2022-08-02

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06Q50_04 , G06F17_16 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

时序特征提取时序特征提取异常检测算法工业过程监测

应用场景

合成氨生产, 化工过程监控, 工业设备故障诊断, 智能制造, 预测性维护

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摘要

本发明公开了一种基于时序差异特征提取的合成氨一段炉运行异常检测方法，旨在如何自适应的为合成氨一段炉过程数据实时提取时序差异特征，从而实现并完成高敏感性的合成氨一段炉运行异常检测任务。具体来讲，本发明方法通过合成氨一段炉的过程数据自适应的建立时序误差生成模型。在此基础上，利用在线自回归模型的误差实施合成氨一段炉运行异常检测。本发明方法最大的技术优势在于：本发明采用了一种全新的时序差异特征分析算法技术对合成氨一段炉的过程数据进行特征分析提取，能够自适应的更新得到从最大化时序误差的时序差异特征。因此，从这个角度出发，本发明方法理论上能使用高敏感性的时序差异特征来实施异常检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114841620A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于即时ARRG模型的预脱碳装置运行异常检测方法

当前第 / 件

一种基于在线近邻嵌入指标的合成氨过程运行状态异常检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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