发明专利 已授权

一种分类网络训练方法、分类方法、装置以及电子设备

📄 申请号:CN202011197979.8 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2020-10-30
公开号
CN112308145B
公开日
2024-11-19
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 数据分类, 智能安防, 医疗影像分析, 工业质检

摘要

本申请公开了一种分类网络训练方法、分类方法、装置以及电子设备等,涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。实现方案为:获取第一训练集;基于第一训练集对初始分类网络进行训练,得到目标分类网络;其中,初始分类网络包括第一残差网络,第一残差网络包括第一卷积层、N个中间特征提取层和第二卷积层,N为整数。即待训练的初始分类网络不但包括第一残差网络,第一残差网络中包括第一卷积层和第二卷积层外,在第一卷积层和第二卷积层之间还添加了N个中间特征提取层,通过中间特征提取层可对第一卷积层的卷积输出结果可进行进一步的特征提取,然后将得到的结果输入至第二卷积层再进行处理。如此,可提高目标分类网络的表达能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112308145B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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