摘要
本申请公开了梯度下降树的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术和深度学习领域,可应用于图像处理。具体实现方案为:先生成梯度下降树搜索空间,再根据梯度下降树搜索空间生成待训练梯度下降树;接着,对待训练梯度下降树进行训练并进行性能评估,当评估结果不满足评分要求时对待训练梯度下降树进行迭代更新,直至评估结果满足评分要求或者对待训练梯度下降树的迭代更新次数达到预设迭代次数。通过本申请实现了梯度下降树的自动生成,在梯度下降树搜索空间中进行自动搜索以生成梯度下降树,使得最终生成的梯度下降树能够获得较优的性能,提高梯度下降树的鲁棒性。