发明专利已授权

基于神经网络的时频分析的多普勒穿墙雷达定位方法

📄 申请号：CN202311792313.0 📄 发布日：2026/09/10

著录项目信息

申请日

2023-12-25

公开号

CN117761655B

公开日

2026-03-20

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S7_41

IPC 分类号

G01S7_41 , G01S13_06 , G01S13_50 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法雷达信号处理时频分析

应用场景

安防监控, 应急救援, 生命探测, 室内定位, 智能感知

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的时频分析的多普勒穿墙雷达定位方法，包括构建多目标运动在多普勒穿墙雷达解调后的回波信号；通过Winger‑Ville分布针对信号进行时频分析处理，获得对应的时频分布，构建融合数据集；构建多输入神经网络模型，采用融合数据集针对模型进行训练处理，同时更新模型参数，构建最优时频分布预测模型；获取实时采集的回波信号，通过分布进行时频分析处理，获得对应的时频分布，同时构建实时融合数据集；获得预测时频分布；提取预测时频分布的多目标瞬时频率，通过多普勒穿墙雷达定位算法估计目标的距离和角度信息，完成对多目标的定位；本发明方法消除时频分布交叉项的干扰、定位精度提高、时频分析效果提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

人体目标微多普勒频率估计方法

当前第 / 件

一种基于过完备角度字典优化技术的运动目标跟踪方法

同领域国内专利 · IPC: (G01S7_41)

G01S7_00 G01S7_02 G01S7_28 G01S7_282 G01S7_285 G01S7_288 G01S7_292 G01S7_32 G01S7_35 G01S7_36 G01S7_38 G01S7_40 G01S7_41 G01S7_42 G01S7_48 G01S7_481 G01S7_483 G01S7_484 G01S7_4861 G01S7_4863 G01S7_4865 G01S7_487 G01S7_4913 G01S7_493 G01S7_495 G01S7_497 G01S7_52 G01S7_521 G01S7_524 G01S7_526 G01S7_537 G01S7_539 覆盖32个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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