发明专利已授权

一种基于模态特征对齐的弱监督跨模态视频定位方法

📄 申请号：CN202310888432.X 📄 发布日：2026/09/08

著录项目信息

申请日

2023-07-19

公开号

CN116935274B

公开日

2025-11-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_774 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态学习视频理解

应用场景

视频检索, 视频内容理解, 智能安防, 视频内容审核, 视频问答

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摘要

本发明公开了一种基于模态特征对齐的弱监督跨模态视频定位方法，首先进行数据预处理，提取视频和文本的初始模态特征；构建网络整体架构以及设计损失函数；然后进行模型训练，优化网络参数；最后根据训练好的网络模型生成定位检测结果。本发明在跨模态交互前引入了特征对齐模块，该模块能够有效地使两种模态的空间距离变小，还能够学习非匹配样本之间的差异。并在正候选片段学习时将最优正候选片段作为伪标签，使与最优正候选片段的交并比较大的正候选片段也能够参与训练，增加正候选片段之间的交互性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于Vision Transformer注意力筛选的行人重识别方法

当前第 / 件

具有再注意机制的卷积注意力弱监督时序动作定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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