发明专利 已授权

基于Vision Transformer注意力筛选的行人重识别方法

📄 申请号:CN202310734032.3 📄 发布日:2026/09/08

著录项目信息

申请日
2023-06-20
公开号
CN116682145B
公开日
2026-01-06
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人搜索

摘要

本发明公开了一种基于VisionTransformer注意力筛选的行人重识别方法。通过根据注意力响应值获取被重点关注的行人特征,帮助模型训练和识别。本发明包含以下步骤:1、获取具有行人身份标签的行人图像,对图像进行图像增强操作,并对图像统一处理以保证模型能够接收图像集的输入;2、构建基于Vision Transformer的全局‑局部特征抽取的行人重识别模型;3、训练行人重识别模型,直到模型收敛;4、针对训练好的模型使用测试集评估模型泛化性能。本发明使用的注意力筛选相比于对特征进行随机打乱,能够更好地帮助模型训练,提升模型的辨别能力,同时减少干扰特征对模型识别的影响,提升了模型的鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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