发明专利已授权

基于对角线损失的农业病虫害精准识别方法

📄 申请号：CN202411168178.7 📄 发布日：2026/09/03

著录项目信息

申请日

2024-08-23

公开号

CN119049025A

公开日

2024-11-29

申请人

南宁师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_60

IPC 分类号

G06V20_60 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

智慧农业, 农业病虫害防治, 农作物监测, 精准农业, 植物保护

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及农业病虫害识别技术领域，具体涉及基于对角线损失的农业病虫害精准识别方法，本发明通过针对农业病虫害检测的模型实现对农作物病虫害的精准识别，设计了新型的损失函数，并将DDRIoU作为一种新的度量指标，用于比较BBR过程中预测边界框与真实边界框的相似度；在DDRIoU损失的基础上，结合Focal‑Loss思想，设计了新损失函数，用以加强高质量锚框在模型优化中的贡献，同时抑制不相关的锚框，对YOLOv7的网络结构进行了调整，降低了模型的参数量和计算复杂度，增强了网络的特征提取能力和融合能力，并进一步提高了模型的精度，从而解决了现有的农业病虫害识别方法精度较低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

步进电机驱动的控制方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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