发明专利 已授权

茶叶病害的检测方法及相关装置

📄 申请号:CN202210868307.8 📄 发布日:2026/09/01

著录项目信息

申请日
2022-07-22
公开号
CN115294467A
公开日
2022-11-04
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

茶园管理, 茶叶生产, 农业病虫害防治, 智慧农业, 农产品质量检测

摘要

本申请提供了茶叶病害的检测方法及相关装置,用于对茶叶进行检测,所述方法包括:将待测茶叶图像输入至茶叶病害检测模型,以得到待测茶叶图像的病害检测结果。其中,用于训练茶叶病害检测模型的深度学习模型包括BackBone单元、Neck单元和Head单元,BackBone单元添加有RFB模块,Neck单元添加有二维混合注意力模块,该二维混合注意力模块分为上下两个并行分支,它是由上分支的通道注意力子模块、空间注意力子模块和下分支的坐标注意力子模块混合而成。另外,采用无人机拍摄得到的遥感数据进行超分辨率重建,制作得到训练集。在茶叶病害检测模型中使用了平均精度更高、检测速度更快的单元和模块,定位到需要注意的茶叶病害位置,解决传统检测方法耗时耗力和漏检误检的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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