发明专利 已授权

轴承锈蚀智能诊断方法及系统

📄 申请号:CN202211042702.7 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2022-08-29
公开号
CN115406656B
公开日
2024-08-02
申请人
桂林电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 轴承健康管理, 预测性维护, 智能制造, 设备故障预警

摘要

本发明涉及智能诊断技术领域,提供一种轴承锈蚀智能诊断方法,该方法通过采集滚动轴承在正常、轻微锈蚀、重度锈蚀三种状态下的原始振动数据;按初始设定的比例截断,得到训练集和测试集,灰度化处理后,构建基于ECA‑Net与EfficientNet的轴承锈蚀智能诊断模型,输入模型中进行训练,损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置;判断迭代次数是否达到初始设定的值,得到最优模型,能够通过对网络深度、网络宽度以及输入分辨率这三个维度进行有效缩放,得到更好的智能诊断模型;提高轴承锈蚀智能诊断模型的性能,将该方法和系统用于诊断轴承的锈蚀故障,能够实现对轴承健康状态及锈蚀严重程度进行准确评估,提高智能化和准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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