本发明涉及智能诊断技术领域，提供一种轴承锈蚀智能诊断方法，该方法通过采集滚动轴承在正常、轻微锈蚀、重度锈蚀三种状态下的原始振动数据；按初始设定的比例截断，得到训练集和测试集，灰度化处理后，构建基于ECA‑Net与EfficientNet的轴承锈蚀智能诊断模型，输入模型中进行训练，损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置；判断迭代次数是否达到初始设定的值，得到最优模型，能够通过对网络深度、网络宽度以及输入分辨率这三个维度进行有效缩放，得到更好的智能诊断模型；提高轴承锈蚀智能诊断模型的性能，将该方法和系统用于诊断轴承的锈蚀故障，能够实现对轴承健康状态及锈蚀严重程度进行准确评估，提高智能化和准确率。
📄 2022110427027
📂 G01M13_045
👤 桂林电子科技大学
📅 2022-08-29
本发明提供了滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统，包括：采集电动驱动端的轴承信号数据，对信号数据进行预处理，将信号数据分为测试集和训练集；采用小波频带能量法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第一特征矩阵；采用小波包—AR谱估计法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第二特征矩阵；采用EMD‑SVD法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第三特征矩阵；将第一、第二和第三特征矩阵拼接处理，并通过PCA进行数据压缩得到降维后的训练集和测试集，并输入到分类器进行数据分析，对故障进行诊断，能够有效保证信号特征的完备性和稀疏性，提高特征提取的泛化准确率，提高分类器的泛化能力。
📄 2020103135881
📂 G06N3_006
👤 山东师范大学
📅 2020-04-20
一种用于识别航空发动机主轴承松动故障的智能诊断方法，包括：获取振动信号和转速信号并生成振动信号数据和转速信号数据；将振动信号数据进行转化得到频率数据和振动幅值数据；将转速信号数据、频率数据和振动幅值数据生成特征数据集；根据归一化转子振幅故障诊断规则对特征数据集进行处理生成拓展特征数据集；将拓展特征数据集划分为三种主轴承状态；搭建故障诊断模型，并对故障诊断模型进行训练和测试；保存训练达到预期的故障诊断模型；调用故障诊断模型进行主轴承松动故障诊断；归一化转子振幅故障诊断规则能够使主轴承松动故障的信号特征凸显，避免了人工对故障信号的处理与分析工作，降低了对技术人员专业能力的高要求。
📄 2022111880014
📂 G06K9_00
👤 西华大学
📅 2022-09-28
本发明公开了一种基于自适应MRVM的滚动轴承概率性智能故障诊断方法，包括以下步骤：利用加速度传感器测得滚动轴承原始故障数据，对振动信号分段并提取小波包能量特征，并利用主成分分析降维同时进行归一化处理，通过处理划分训练样本集和测试样本集，利用一种算法自适应选择核参数，利用训练样本集对多分类相关向量机进行训练和测试，将测试结果与实际故障类型比较，得到诊断模型的有效性。本发明方法克服了传统智能故障诊断方法无法输出故障发生概率值的缺陷，提高了滚动轴承故障诊断的准确率，且提供了更多滚动轴承故障类型判别的信息，通过本发明提供的故障类型发生概率值可以对滚动轴承状态进行进一步评估，具有较好的工程价值和应用前景。
📄 2017106818544
📂 G01M13_045
👤 滁州学院
📅 2017-08-10
本发明公开了一种基于物联网的气动执行器远程监测与智能诊断系统，涉及气动执行器监测诊断技术领域，包括传感监测模块，含压力传感器、温度传感器、位移传感器、振动传感器及数据采集卡；数据处理模块，采用32位ARM处理器，支持4G/5G与以太网通信，内置2GB存储；物联网通信模块，含NB‑IoT单元与边缘网关，支持多协议转换及AES‑128加密；远程监控平台，基于B/S架构，含实时看板、历史查询及设备地图；智能诊断模块，识别8类故障。本发明实现气动执行器远程监测与智能诊断，提升故障响应速度与诊断准确性，支持预测性维护与自适应调节，降低运维成本，延长设备寿命，提高运行效率。
📄 2025114787881
📂 G01D21_02
👤 辽宁远泸机械设备制造有限公司
📅 2025-10-16
本发明提供了一种基于云服务的设备智能诊断分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过采集故障设备多个指标参数以及设备未来使用需求信息，构建诊断需求度分析模型，将多个指标参数和使用需求信息输入诊断需求度分析模型获得诊断难度分析结果和诊断紧急性分析结果，根据诊断难度分析结果和诊断紧急性分析结果匹配获得云诊断平台内不同的诊断节点，将多个指标参数发送给不同的诊断节点内获得多维度诊断结果。解决现有技术中设备故障诊断维护取决于运维人员经验和工作安排，存在设备故障检修效率较低的技术问题。达到降低设备故障诊断分析对于运维人员的依赖度，降低设备运维工作压力和设备故障检修对于设备使用计划的干扰的技术效果。
📄 2022114652128
📂 G06F30_27
👤 奇点创新(江苏)智能科技有限公司
📅 2022-11-22
该发明公开了一种高噪声下列车轮对轴承智能诊断的对比胶囊网络方法，涉及列车轮对轴承智能故障诊断领域。本发明提出的故障诊断方法，克服网络表达能力不佳、改善高噪声故障信息提取困难的问题，基于对比胶囊网络的胶囊网络可以在高噪声下对特征进行过滤和筛选，提取更加能反映数据本质的特征，从而提高模型的故障识别准确率。可针对高噪声对列车轮对轴承进行故障诊断，可实现数据采集到轴承健康状态类别的“端到端”的智能故障诊断；相较于传统的深度学习方法，本方法结合对比学习和两阶段训练模型的策略，使得本发明可以实现在高噪声下获得较高的列车轮对轴承诊断精度。
📄 2022109545380
📂 G01M13_045
👤 电子科技大学
📅 2022-08-10
本发明提出的无尘水平光纤熔接装置，包括箱体、调平机构，在箱体内部设置熔接机、照明灯，调平机构包括刚性底板、四个调平支腿、两个水平显示仪，通过外置的调平支腿结合观察水平显示仪来调节箱体的水平状态，而且两个水平显示仪分别显示前、后、左、右四个方向的水平状态，避免了单独前后方向或左右方向内能够显示，而另一个方向处于盲区的问题，并且，本方案设置了面积较大的刚性底板用于承接箱体，水平保持性稳定，无需反复调节，部分施工现场环境复杂，地面或平台松软，例如未硬化的地面，在将箱体直接放置后，调平支腿地面表面积较小，存在下陷的问题，导致箱体不能稳定保持水平、需要反复调节的问题。
📄 2019107360994
📂 G02B6_255
👤 内蒙古鸿信电力工程有限公司
📅 2019-08-09
本发明公开了一种锂电池故障的联邦协同智能诊断方法和系统，所述方法包括获取锂电池运行数据，采用样本熵对数据进行预处理，利用联邦学习对数据进行参数聚合，采用动态模态分解DMD对数据进行特征提取，将DMD和Autoformer模型的关键参数组合在同一框架中进行编码，利用随机森林模型和优化后的Autoformer模型进行锂电池数据分类诊断，通过能量谷优化算法对关键参数进行协同优化，最后将诊断结果输入至模型库中进行诊断，并将相关应对方案反馈给用户；此外，本发明还采用了联邦学习方法，联合不同品牌锂电池协同建立全局模型，打破数据孤岛，提高诊断精度。本发明可以有效提高诊断精度，提升系统的鲁棒性，有效提高工作效率，保护用户隐私。
📄 2024108958239
📂 G06F18_243
👤 淮阴工学院
📅 2024-07-05
柿子坊 · 知识产权运营
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