发明专利已授权

基于深度学习的内窥镜烟雾图像分类方法

📄 申请号：CN202310076261.0 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-01-18

公开号

CN116071589B

公开日

2025-05-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法医学图像处理

应用场景

医学影像分析, 内窥镜手术辅助, 医疗人工智能, 手术烟雾清除, 临床诊断支持

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的内窥镜烟雾图像分类方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：挑选腹腔镜图像，将其中一部分图像进行渲染得到有雾数据集，与未渲染的无雾数据集共同作为训练集和测试集，在训练集和测试集的无雾和有雾图像的比例为4:1；S2：在Poolformer网络基础上改进，将token mixer部分替换为类似ConvNext的多路分支结构作为训练网络，利用训练集进行训练；S3：在预测训练时将ConvNext Block转化成类似RepVgg的单路结构RepConvNext Block进行预测；S4：输入图像经过级联网络输出烟雾类别的概率值，通过概率值确认疑似烟雾图像类别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于骨科手术导航的点云配准硬件加速方法及系统

当前第 / 件

一种基于深度强化学习的智能反射面元素智能激活方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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