发明专利已授权

一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统

📄 申请号：CN202410384122.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-04-01

公开号

CN118282458B

公开日

2024-11-22

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B7_06

IPC 分类号

H04B7_06 , H04B5_40 , H04W72_044 ,

技术画像

所属领域

无线通信无线通信波束成形资源分配

应用场景

6G通信, 大规模MIMO系统, 毫米波通信, 无线接入网, 物联网通信

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摘要

本发明公开了一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统，该方法包括对近场NOMA系统进行用户位置信息获取和码本设计；构建基于DRL的资源分配网络，根据用户位置信息生成当前时隙的波束训练策略与功率分配策略，并获得对应的奖励；利用经验元组对基于DRL的资源分配网络进行训练，获得训练完成的基于DRL的资源分配网络；将当前时隙用户的位置信息输入到训练完成的基于DRL的资源分配网络中，通过最大化近场NOMA系统得到的奖励，动态调整波束训练策略与功率分配策略，获得该系统最大和速率对应的策略，完成波束训练与功率分配。本发明提高了整个通信系统的传输速率，进而满足了未来移动近场通信系统对通信质量的要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法

当前第 / 件

用于数字化城市治理的智能洪涝预警应对方法及系统

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