发明专利已授权

一种轻量化目标检测方法、装置、计算机程序产品

📄 申请号：CN202410362634.5 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-03-28

公开号

CN117974988A

公开日

2024-05-03

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习轻量化网络

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 工业检测, 边缘计算, 消费电子

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种轻量化目标检测方法、装置、计算机程序产品，包括：对图像数据进行增强处理，得到增强后的图像数据；利用教师网络和学生网络分别对所述增强后的图像数据进行特征提取，得到教师特征图和学生特征图；利用区域候选网络分别处理教师特征图和学生特征图，通过特征蒸馏针对所述教师特征图和学生特征图进行焦点蒸馏和全局蒸馏，得到学生特征图对应的候选框；根据所述学生特征图对应的候选框，利用分类卷积网络和定位卷积网络生成目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括目标分类概率和目标预测框定位信息。本发明能够实现高精度、高效的轻量化目标检测需求，提高嵌入式设备下目标检测的精确性和泛用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于证据深度学习的无锚框表面缺陷可信检测方法

当前第 / 件

基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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