发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置

📄 申请号：CN202210390641.7 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-04-14

公开号

CN114882353B

公开日

2024-11-12

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V20_10 , G06V20_17 , G06V10_26 , G06V10_54 , G06V10_58 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络高光谱影像处理图像分类

应用场景

森林资源调查, 树种识别, 生态监测, 遥感影像分析, 精准林业

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置，方法包括：将高光谱影像进行影像分割后、进行图像重构；提取高光谱影像的纹理特征和光谱特征；将纹理特征和光谱特征输入基于结合注意力机制的生成对抗网得到带注意力的图像特征，送入判别器中得到最大化优化后判别器的输出特征；根据输入特征获得的得分值最小化来优化生成器的生成分布并将判别器的最后的输出特征送人分类器得到分类结果。可以得到森林各类树种的分布覆盖情况，实现单目树种类型分类，便于监控监管，同时所需的数据预处理及人工采集的数目样本较少，适用于大部分地理区域和土地覆被类型，方法可行性、稳健性和预测结果准确度较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电流-频率转换电路及其工作方法

当前第 / 件

一种基于CNN-GRU的移动应用识别方法

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