发明专利已授权

一种基于CNN-GRU的移动应用识别方法

📄 申请号：CN202210392757.4 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-04-14

公开号

CN114724020B

公开日

2024-12-06

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习神经网络移动应用识别

应用场景

移动应用分类, 网络流量识别, 移动互联网管理, 信息安全监控, 用户行为分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于CNN‑GRU的移动应用识别方法，获取移动应用数据集，对数据集进行预处理操作，构建检测模型，检测模型包括卷积神经网络模型CNN、门控循环单元GRU，卷积神经网络模型CNN用于空间的特征，门控循环单元GRU用于时序特征的提取，最后通过softmax输出检测结果，对检测模型进行训练，本发明简化了人工提取特征等操作，不需要极强的先验知识，对移动应用识别具有良好的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置

当前第 / 件

一种超大规模MIMO系统中基于毫米波通信的功率分配方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_00)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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