发明专利已授权

一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法

📄 申请号：CN202210151497.1 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-02-17

公开号

CN114638984A

公开日

2022-06-17

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06T7_90 , H04L9_40 , G06F16_955 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法网络安全文本分类

应用场景

网络安全防护, 恶意网站识别, 钓鱼网站防范, 网络信息过滤, 互联网安全监管

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摘要

本发明公开了一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法，包括：根据进制转换规则将拦截到的待检测URL转换为三通道RGB彩色图像；基于胶囊网络构建目标检测模型；利用样本数据对目标检测模型进行训练，生成包含图结构和网络参数的目标检测模型；将待检测目标输入训练后的目标检测模型中，对拦截到的待检测URL是否属于恶意网站以及属于哪个恶意家族进行识别分类。本发明引入了恶意网站URL可视化方法，提高了检测效率；使用胶囊网络进行图像的特征提取和分类训练，提高了检测准确率，同时也较好解决了深度神经网络中小样本训练效果不佳的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种通过钝化聚合物晶体管界面提高有机晶体管迁移率的方法

当前第 / 件

一种基于车辆分簇的协作缓存方法

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