发明专利已授权

一种生产用电机运行频率预测模型训练方法

📄 申请号：CN202510766510.8 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-06-10

公开号

CN120298829A

公开日

2025-07-11

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_80 , G06V10_77 , G06V10_766 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_46 , G06V10_52 , G06V10_56 , G06V10_62 , G06V20_64 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电机控制设备故障预测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备预测维护, 电机故障诊断, 生产设备管理

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摘要

本发明公开了一种生产用电机运行频率预测模型训练方法，通过采集烟草图像组并利用三维点云模型提取烟草图像特征，将其转换为烟草横截面面积变化序列后划分生产阶段，筛选出波动率符合要求的预选阶段信息；同步采集电机运行信息并匹配得到预选电机信息及其运行频率；采用高斯过程回归算法构建预测模型，通过多尺度特征提取获取趋势特征和局部波动特征作为输入，预选运行频率作为输出标签进行训练，优化超参数得到最终预测模型；建立的动态置信区间评估机制可实现模型增量训练。本发明根据烟叶实际状态动态调整电机运行频率，显著提升了烘干质量和批次稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于动态自适应的电气设备多模态故障诊断方法

当前第 / 件

一种热喷铝防腐层的耐腐蚀数据监管系统及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

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