发明专利 已授权

基于时空语义图卷积网络的多模态数据深度融合方法

📄 申请号:CN202511738959.X 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2025-11-25
公开号
CN121190933B
公开日
2026-02-10
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 智能交通, 视频监控分析, 多模态内容理解, 人机交互

摘要

本发明公开了基于时空语义图卷积网络的多模态数据深度融合方法,属于数据融合方法技术领域,包括:得到时空对齐后的多模态数据集,构建时空语义图,进行过渡平滑风险初步判断,进行时空图卷积网络初始工作参数设置,将时空语义图输入时空图卷积网络进行推理,进行时空图卷积网络推理的自适应优化,在推理完成后,输出目标对象节点的特征向量,解码得到目标对象的融合状态,输出全局一致的融合结果。本发明能够避免时空卷积推理过程中节点特征过度平滑的问题,保持突发状态与动态细节的敏感性;同时在多模态信息存在冲突或缺失的情况下,输出全局一致且可信的融合结果,提升模型在复杂动态场景下的识别精度、响应速度与泛化能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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