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用于帕金森病运动症状的时空特征量化评估方法

Name: 用于帕金森病运动症状的时空特征量化评估方法
SKU: 2025116907638
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511690763.8 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-11-18

公开号

CN121129214B

公开日

2026-02-10

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_11 , A61B5_107 ,

技术画像

所属领域

运动功能评估运动功能评估时空特征分析人工智能辅助诊断

应用场景

帕金森病诊断, 运动功能量化评估, 神经疾病监测, 康复医学, 临床医学研究

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摘要

本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体为用于帕金森病运动症状的时空特征量化评估方法，包括：部署惯性测量单元采集三维加速度角速度磁场数据，构建人体连接结构生成连接神经网络拓扑结构，计算轨迹方向角度与角速度变化自适应加权判断稳定性，聚合邻接特征多轮卷积传播形成时空融合运动特征集，按时间序列多头注意识别震颤步态幅值提取时序特征模式，计算震颤步态协调性生成帕金森病运动症状量化评估结果，本发明中，通过构建传感器网络运动数据拓扑连接，融合多维部位信息捕捉肢体协调性，通过自适应权重衰减与连接卷积深度聚合特征，保持时序稳定捕捉远程关联，结合多头注意力细辨震颤频率与步态变化，提高帕金森症状识别与评估一致性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于时空语义图卷积网络的多模态数据深度融合方法

当前第 / 件

电机轴承性能退化状态评估方法及系统

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议价

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