发明专利 已授权

一种复杂自然场景图像中的文字检测方法

📄 申请号:CN202011292690.4 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-11-18
公开号
CN112418216B
公开日
2024-01-05
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 拍照翻译, 图像检索, 增强现实

摘要

本发明公开了一种复杂自然场景图像中的文字检测方法,属于计算机视觉和模式识别领域,涉及神经网络和计算机视觉技术领域,特别是基于深度学习实现复杂场景下的文字检测方法。它通过融合了基于字符标注的文字检测方法和基于单词标注的文字检测方法,学习字符间的组合特征,能降低文字的误检率,降低检测框的冗余度,具有灵活应对任意形状文字的能力。一种复杂场景下的文字检测方法,它的方法步骤为:图像数据预处理、构建网络框架、对模型进行预训练、训练网络框架;文字真实标签生成、输入一张待检测的自然场景下的文字图像、特征提取、图像判定、文字校正模块。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112418216B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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