发明专利已授权

基于GA/BP神经网络的基坑位移预测方法

📄 申请号：CN201811267510.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-10-29

公开号

CN109543237A

公开日

2019-03-29

申请人

天泓(济南)智能装备产业研究有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_13

IPC 分类号

G06F17_50 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络土木工程人工智能岩土工程监测预测方法神经网络 BP神经网络

应用场景

基坑施工安全监测;深基坑变形预警;城市地下空间开发;岩土工程风险评估

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的基坑位移预测方法。在建筑施工阶段，基坑结构形变的预测仿真是基坑施工安全保障的关键技术之一。传统的基坑施工重监测、轻预测，经常是发现形变后采取补救措施，往往错失了形变支护修复的最佳时间。本发明利用GA‑BP神经网络的方法来预测仿真未来的基坑可能的形变，有效提前支护修复的时间点，降低支护修复的难度，最终为基坑安全保驾护航。本发明对遗传反向传播神经网络中的时域(仅时间序列)特征、空域(仅相邻点)特征、时域空域结合特征进行了量化的仿真分析与研究，依托工程实例用于舟山基坑监测点水平与垂直位移形变预测，并与支持向量机回归(SVR)和随机森林回归(RF)方法进行了多维度比较。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241122

?? 专利权的转移：

20230915

✅ 授权

20190423

?? 实质审查的生效：

20190329

📄 公开

一种流域降雨径流关系非线性快速诊断及归因分析的方法

当前第 / 件

阻燃成炭剂硅酸四硅笼醇酯化合物及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_13)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

¥10900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 山东承坤信息科技有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于GA/BP神经网络的基坑位移预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_13)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种螺纹钢筋多规格并行喷涂的排产优化方法及系统

一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法

一种基于车辆运动学和遗传算法的车辆紧急换道危险评估方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊