发明专利已授权

一种基于双曲空间的AI生成图像动态取证方法及系统

📄 申请号：CN202610543848.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-04-23

公开号

CN122090248A

公开日

2026-05-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_762 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别数字取证

应用场景

AI生成内容检测, 深度伪造图像鉴别, 网络安全, 数字取证, 社交媒体内容安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于双曲空间的AI生成图像动态取证方法及系统，包括：提取待取证图像的多尺度特征并嵌入双曲空间，获得双曲嵌入锚点；通过计算该锚点与真实图像原型之间的畸变度和惩罚值，生成第一取证判定结果。其次，当初步结果处于模糊区间时，系统动态触发跨模态取证核验链路，结合物理几何与语义逻辑常识进行深度比对，得出最终判定结论。最后，若确认为AI生成图像，系统将通过切空间检索精准锁定候选生成引擎，并利用代理网络追溯训练数据贡献排序，最终输出防篡改的结构化取证报告链。本发明利用双曲空间特性有效放大了高逼真AI图像的隐蔽伪影，在实现高精度鉴别与系统算力动态平衡的同时，提供了完整的引擎溯源与数据归因能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于混合强化学习的无人机中继FSO、RF通信方法及系统

当前第 / 件

一种智能化防泄露的密码输入系统、方法及介质

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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