发明专利已授权

基于混合强化学习的无人机中继FSO、RF通信方法及系统

Name: 基于混合强化学习的无人机中继FSO、RF通信方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026104014608
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610401460.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-30

公开号

CN121940037B

公开日

2026-06-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B7_185

IPC 分类号

H04B7_185 , H04B10_112 , H04L9_40 , H04L41_14 , H04L41_16 , H04L45_85 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

无人机中继通信, 应急通信, 军事通信, 空天地一体化网络, 无线通信网络

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摘要

本发明公开了一种基于混合强化学习的无人机中继FSO、RF通信方法及系统，获取混合RF、FSO无人机中继联合优化问题；将混合RF、FSO无人机中继联合优化问题表述为有限时域马尔可夫决策过程；对有限时域马尔可夫决策过程进行求解，得到无人机FSO、RF链路切换、功率分配与三维轨迹的联合优化策略。本发明为无人机中继保密通信提供了高效解决方案，并且实现了离散链路切换与连续功率、轨迹控制的深度耦合优化，突破了传统方法难以处理混合决策的技术瓶颈。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121940037B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于色彩与几何形状标记的多维星座可视化方法

当前第 / 件

一种基于双曲空间的AI生成图像动态取证方法及系统

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