发明专利已授权

一种基于多源遥感与机器学习的湖泊水量监测与预测方法及系统

📄 申请号：CN202610620950.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-05-08

公开号

CN122132787B

公开日

2026-07-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_21

IPC 分类号

G06F18_21 , G06F18_241 , G06F18_10 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_22 , G06F18_27 , G06T7_136 , G06V10_26 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_088 , G06N5_04 , G06N20_20 , G06F18_214 , G06V20_13 , G06V10_82 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

水量监测遥感图像处理机器学习算法数据融合技术水量监测

应用场景

湖泊水量监测, 水资源管理, 水文预报, 生态遥感监测, 防灾减灾

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摘要

本发明公开了一种基于多源遥感与机器学习的湖泊水量监测与预测方法及系统，包括：采集多源遥感、气象气候数据，经质控修复与标准化后，通过圆台体积法融合水位和面积数据构建湖泊历史月尺度水量序列；再筛选气象驱动因子并构建年际冲击特征，融合生成增强特征序列；随后构建训练级联拓扑结构模型，以增强特征序列为输入，经Transformer编码器提取长时序特征输出基准预测值，结合元特征提取、多分支修正融合完成水量预测与置信区间量化；最后对CMIP6数据偏差校正与集合平均后输入模型，通过软着陆平滑消除数据拼接跳变，输出未来多情景湖泊水量演变曲线及不确定性范围。本发明提升了水量监测精度与预测稳健性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于扩散模型的图像生成身份个性化方法

当前第 / 件

一种基于微阶梯-介电常数渐变的平面菲涅尔透镜及其设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_21)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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