发明专利已授权

一种基于扩散模型的图像生成身份个性化方法

📄 申请号：CN202511471948.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-10-15

公开号

CN120953049B

公开日

2025-12-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_04

IPC 分类号

G06T3_04 , G06T5_70 , G06T5_60 , G06T11_60 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

扩散模型扩散模型图像生成技术身份特征保持

应用场景

数字内容创作, 个性化头像生成, 虚拟数字人, 社交媒体图像编辑, 广告与营销素材生成

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摘要

本发明提供了一种基于扩散模型的图像生成身份个性化方法，包括：步骤1，构建身份语义解耦训练框架：建立身份增强模型，所述身份增强模型在原始SDXL1.0模型上额外引入了图像交叉注意力模块；步骤2，建立混合注意力融合机制，然后进行混合注意力融合；步骤3，风格生成：在原始SDXL1.0模型的自注意力层中对键、值特征执行混合操作，即一种结合自适应均值归一化与均值对齐的操作，以进一步将合成图像的风格与输入的风格提示对齐。本方案在保持文本语义编辑能力的前提下，突破现有方法在身份一致性保持方面的局限，定制化生成双人图像，而且能够控制生成图像的风格，适用于数字内容创作、虚拟形象生成等需要精准身份控制的场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种抗硫抗氯VOCs与PM2.5协同净化多功能滤料及其制备方法

当前第 / 件

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