发明专利 已授权

一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法

📄 申请号:CN202310257599.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-17
公开号
CN116229181B
公开日
2025-12-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

海洋监测, 海事管理, 极地航运安全, 海上交通管理, 遥感探测

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法,基于包含冰山目标标签、舰船目标标签的各幅海面区域SAR图像样本,结合包括图像特征提取网络、特征融合网络、以及回归分类器具体所构建的目标检测分类深度神经网络,通过网络训练,获得以海面区域SAR图像样本为输入,海面区域SAR图像样本中冰山目标标签、舰船目标标签、或者无冰山与舰船目标标签为输出的目标检测分类模型,用于准确实现关于舰船、冰山目标的检测分类,整个设计中,网络训练时间短、收敛速度快、准确率高,能有效提升海上态势感知能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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