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发明专利
已授权
一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法
📄 申请号:CN202310257599.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-03-17
公开号
CN116229181B
公开日
2025-12-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V20_10
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度神经网络
人工智能算法
图像识别
目标检测
神经网络
深度神经网络
应用场景
海洋监测, 海事管理, 极地航运安全, 海上交通管理, 遥感探测
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摘要
本发明涉及一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法,基于包含冰山目标标签、舰船目标标签的各幅海面区域SAR图像样本,结合包括图像特征提取网络、特征融合网络、以及回归分类器具体所构建的目标检测分类深度神经网络,通过网络训练,获得以海面区域SAR图像样本为输入,海面区域SAR图像样本中冰山目标标签、舰船目标标签、或者无冰山与舰船目标标签为输出的目标检测分类模型,用于准确实现关于舰船、冰山目标的检测分类,整个设计中,网络训练时间短、收敛速度快、准确率高,能有效提升海上态势感知能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于注意力融合的弱监督语义分割方法
当前第 / 件
具有可切换接触状态柔性铰链的变刚度平面并联定位平台
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