发明专利已授权

一种基于注意力融合的弱监督语义分割方法

📄 申请号：CN202310981553.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-08-04

公开号

CN116912501B

公开日

2025-12-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

语义分割人工智能算法图像识别计算机视觉语义分割

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像分析, 智能安防, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于注意力融合的弱监督语义分割方法，涉及计算机视觉技术领域，以Vision Transformer为基本网络结构，提出了一个简单而有效的弱监督语义分割框架。在该框架中，首先设计了一个自适应注意力融合模块，对不同层注意力分配不同的权重，融合之后的注意力在保留目标细节的同时也能较好地抑制背景噪声。此外针对注意力中次重要的区域不能够较好的激活目标区域这一问题，设计了一个调制函数用来增大次重要区域的注意力值，有效的突出目标区域。然后使用调制后的注意力对粗糙的类激活图进行优化，此时得到的类激活图中目标区域能够被更加完整且准确的激活，能够较好的解决类激活图的不完全激活问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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