发明专利已授权

一种利用随机掩码和Transformer改进的短临降水预报方法

📄 申请号：CN202310057412.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-01-14

公开号

CN116051857B

公开日

2025-12-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G01W1_14 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习时间序列预测

应用场景

短临降水预报, 气象预警, 防灾减灾, 智慧气象, 农业气象

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摘要

本发明公开一种利用随机掩码和Transformer改进的短临降水预报方法，属于降水预测领域；一种利用随机掩码和Transformer改进的短临降水预报方法包括：S1，随机掩码时空序列图像；S2，构建网络模型，并将掩码标记后的时空序列图像输入网络进行模型训练；网络模型包括以UNet为核心模型的编码器‑解码器结构，在编码器中嵌入了SwinTransformer模块，并引入了SENet注意力机制；S3，模型训练过程中，输入图像通过前向传播过程得到预测值，然后根据损失函数进行反向调优不断对模型进行微调，最小化损失函数，实现模型的准确预测能力；S4，训练过程中使用L1+L2正则化，以防止过拟合。提高建模时空序列中的高阶非平稳性并同时学习时空序列中的短期和长期依赖信息，提高模型的预测准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V10_44)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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