摘要
本发明公开了一种多源异构图像序列融合的闪电临近预测方法,属于时空预测技术领域。该方法包括:获取雷达产品图像、多通道卫星红外图像和闪电定位图像,对各类数据进行针对性预处理后构建输入张量;构建由地理一致性划分模块、时空同质化模块、跨模态融合模块和非自回归解码器模块组成的闪电预测模型;基于地理一致性原则,将输入张量划分为非重叠地理子图,并在保留各数据源原始时空分辨率的前提下,通过时空同质化模块生成同构特征;利用跨模态融合模块对同构特征进行融合,生成融合时空特征;通过非自回归解码器模块并行预测未来多帧闪电概率场,实现未来1小时逐6分钟的闪电临近预测。本发明能提升闪电预测的精度、稳定性与泛化能力。