发明专利已授权

一种任意模态缺失条件下的多模态遥感图像分类方法

📄 申请号：CN202610475876.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-04-13

公开号

CN122023948B

公开日

2026-06-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06V20_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感图像分类, 土地覆盖分类, 环境监测, 灾害监测, 城市规划

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种任意模态缺失条件下的多模态遥感图像分类方法，包括：获取多模态遥感图像数据，其中包含高光谱图像和其他模态图像、以及地物类型标注；针对高光谱图像，构建高光谱图像编码器，针对其他模态的图像，构建其他模态图像编码器，提取各模态图像的真实特定特征；并构建模态共享特征编码器，提取各模态图像的共享特征；构建真实特定特征损失和共享特征对齐损失；生成缺失模态和生成特定特征；构建一阶段预训练的总损失，并进行一阶段预训练；进行二阶段微调，构建总分类特征；经过分类器，获得多模态遥感图像的地物分类；本发明的方法灵活度高，可适应任意数量模态的缺失，并且在模态缺失情况下有更高的地物分类准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种分层超图神经网络降雨量预测方法和系统

当前第 / 件

一种基于空域频域联合去偏的通用深度伪造检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)