发明专利已授权

一种分层超图神经网络降雨量预测方法和系统

📄 申请号：CN202610211371.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-02-13

公开号

CN121743779B

公开日

2026-05-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_0499 , G06N3_08 , G01W1_14 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 降雨量预测, 洪水预警, 水文监测, 智慧城市

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摘要

本发明公开了气象站降雨量预测技术领域的一种分层超图神经网络降雨量预测方法和系统。方法包括：对获取到的各气象站的气象指标数据和气象文本数据进行特征提取，得到各气象站的气象特征；对所述各气象站的气象特征进行关系交互，得到各气象站的关系特征；将所述各气象站的气象特征和关系特征拼接后输入到前馈神经网络进行降雨量预测，得到各气象站的预测降雨量。本发明通过引入具有时间衰减和抑制效应捕捉能力的注意力机制和动态自适应的超图消息传递机制，使得对降雨过程时序动态的建模更加准确，能够适应动态天气环境，实现对气象站降雨量的精准预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卫星红外亮温与降水数据的城市洪涝灾害预测方法

当前第 / 件

一种任意模态缺失条件下的多模态遥感图像分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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