发明专利已授权

一种基于双变量长短时记忆算法的海浪缺测数据预报方法

📄 申请号：CN202310038861.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-01-12

公开号

CN116245018B

公开日

2026-05-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F17_18 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

长短时记忆网络长短时记忆网络时间序列预测数据插补算法

应用场景

海浪预报, 海洋环境监测, 海上交通运输, 海洋工程, 海洋能源开发

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摘要

本发明公开了一种基于双变量长短时记忆算法的海浪缺测数据预报方法，其具体步骤为：首先获取浮标数据A，利用机器学习的方法插补连续丢失的浮标数据，利用回归模型的方法插补单个丢失的浮标数据，形成新的浮标数据集B；利用海浪变量关联数据库，在浮标数据集B中找出与预报变量相匹配的变量并构造双变量集V，同时确定各个双变量的训练集和验证集；将各个双变量的训练集数据输入长短时记忆算法中进行训练，得到相应的双变量LSTM模型，最后利用验证集数据对模型结果进行检验，并确定最优预测模型。该方法可以对浮标短期缺测数据进行插补和修正，还可以对长期缺失变量进行预测，有效地提高浮标数据的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可抗去除的安全鲁棒的对抗性可见水印生成方法

当前第 / 件

一种一维变换光子晶体全向反射镜的构建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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