发明专利已授权

基于K-means算法的轮胎X射线缺陷图像分类方法

📄 申请号：CN202210410114.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-19

公开号

CN114627322B

公开日

2025-07-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06T3_4007 , G06T3_4046 , G06N3_088 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

轮胎图像识别人工智能算法聚类分析轮胎

应用场景

轮胎制造, 工业质量检测, X射线无损检测, 智能制造, 缺陷自动识别

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摘要

一种基于K‑means算法的轮胎X射线缺陷图像分类方法，包括以下步骤：1)轮胎数据集预处理；2)迁移VGG16网络模型进行图像的特征提取；3)利用K均值聚类算法为每张图像分配类别标签，并用平均准确率和混淆矩阵来评估模型的分类效果。本发明通过对比度受限的自适应直方图均衡化进行图像进行预处理，使得图像强度分布更宽、缺陷与背景信息对比度明显；然后引入已经预训练好的VGG16网络来学习轮胎图像特征，减少了从头开始训练模型的过程。最后使用无监督的K‑means方法对轮胎数据进行分类，该方法不需要标记训练数据，训练速度快分类准确率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种壳聚糖/聚磺酸基甜菜碱双网络自愈合水凝胶及其制备方法

当前第 / 件

一种SiO2-Al2O3混合氧化物气凝胶材料的合成方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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