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发明专利
已授权
一种基于跨帧实例关联的视频实例分割方法
📄 申请号:CN202310083300.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-02-08
公开号
CN116152710B
公开日
2026-05-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V10_82
,
G06V10_80
,
G06N3_0455
,
G06N3_082
,
G06V10_77
,
技术画像
所属领域
视频实例分割
视频实例分割
计算机视觉
深度学习
应用场景
智能视频监控, 自动驾驶, 视频编辑, 增强现实, 机器人感知
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摘要
本发明公开了一种基于跨帧实例关联的视频实例分割方法,将待分割视频帧序列输入到多尺度特征提取器提取到不同尺度的特征图,通过变压器编码器中提取到时空特征,然后通过像素解码器来得到融合后的时空特征,最后经过变压器解码器,得到最终的嵌入向量,将嵌入向量与高分辨率时空特征进行点积操作,获得实例分割结果。本发明通过面向时空特征的多尺度方法来学习动态实例的时空相关性并构建更稳定的跨帧实例关联,建立可靠的跨帧实例关联,提高了视频实例分割任务的精度,在两个流行的数据集上比最近的方法取得了领先的性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于PSO的反人脸识别方法
当前第 / 件
一种基于深度拉普拉斯网络的快速磁共振成像方法
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