发明专利已授权

一种基于深度拉普拉斯网络的快速磁共振成像方法

📄 申请号：CN202011102983.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-15

公开号

CN112634385B

公开日

2024-05-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

医学图像重建医学图像重建深度学习磁共振成像

应用场景

医学影像诊断, 磁共振成像加速, 医疗影像重建, 临床影像检查

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摘要

一种基于深度拉普拉斯网络的快速磁共振成像方法，包括如下步骤：步骤1输入u倍欠采样的MR图像#imgabs0#步骤2由深度拉普拉斯网络#imgabs1#得到重构后的MR图像#imgabs2#图1给出了深度拉普拉斯网络fLap(·；Θ)的一个范例。本发明将MR图像的采样原理与深度学习技术相结合，基于拉普拉斯金字塔思想对高倍欠采样的MR图像进行逐层重构，能够有效降低输入数据中的大量伪影对重构效果的影响，能有效地提升MR图像的重建速度和精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于跨帧实例关联的视频实例分割方法

当前第 / 件

一种多数据模型融合的光伏发电功率预测方法和系统

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